DragGaussian：在 3D 高斯表示上实现拖动式操作
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。基于 3D Gaussian Splatting 的 DragGaussian 框架，结合扩散模型，使用户能够对预训练的 3D 高斯对象模型进行基于拖动的编辑，通过多视角一致的编辑生成修改后的 2D 图像。
DreamGaussian是一种创新的3D内容生成框架，能够快速生成高质量的纹理网格。该框架在UV空间中设计了一个具有伴随网格提取和纹理细化功能的生成性3D高斯飞溅模型。与现有方法相比，DreamGaussian的生成速度提高了10倍。
