SaLIP 与 SAM、CLIP 级联用于零样本医学图像分割的测试时间自适应

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该论文研究了将CLIP和SAM集成到统一框架中的深入研究,提出了基于SAM的Open-Vocabulary SAM模型,实现了交互分割和识别功能。通过知识转移模块SAM2CLIP和CLIP2SAM进行知识转移,优于简单组合SAM和CLIP的基准线。方法通过图像分类数据训练,可以分割和识别约22,000个类别。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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