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多目标 AutoML 的超参数重要性分析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种评估多目标超参数优化背景下超参数重要性的方法。该方法利用基于代理模型的超参数重要性度量，通过实证评估展示了其有效性和鲁棒性。这种方法不仅为超参数调整提供了指导，也有助于理解复杂优化情景中超参数的重要性。
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关键要点
- 提出了一种评估多目标超参数优化中超参数重要性的方法。
- 该方法利用基于代理模型的超参数重要性度量，包括 fANOVA 和消融路径。
- 通过实证评估展示了该方法在不同目标与准确性配对下的有效性和鲁棒性。
- 评估涉及时间、人口统计学平衡和能量消耗等多个目标。
- 该方法为多目标优化任务中的超参数调整提供了指导。
- 有助于理解复杂优化情景中超参数的重要性。
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