通过改进多模态大型语言模型应用临床指南进行前列腺癌 PI-RADS 评分

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

研究提出了一种新的评估框架,使用大型语言模型对医学成像报告进行评估。通过与放射科医生评估结果对比,提出了一种性能接近GPT-4的度量标准。利用语言模型评估结果构建数据集,进行了知识蒸馏以训练较小的模型,该模型的评估能力与GPT-4相当。该方法提供了一种易于使用和高效的评估方法,促进了更具临床相关性的模型的开发。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
阅读原文