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通过变形约束变形来增强模型种类间的对抗迁移能力
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内容提要
通过研究对抗性攻击，提出了增强对抗性传递性的技巧，包括动量初始化、计划的步长、双重示例、基于频谱的输入变换和集成策略。在 ImageNet 数据集上的实验验证了这些技巧的高效性。该研究提供了实用的见解和技术，以提高对现实世界应用的攻击性能。
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关键要点
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通过对现有对抗性攻击的仔细研究，提出了一系列增强对抗性传递性的技巧。
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技巧包括动量初始化、计划的步长、双重示例、基于频谱的输入变换和几种集成策略。
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在 ImageNet 数据集上的大量实验验证了这些技巧的高效性。
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结合这些技巧可以进一步增强对抗性传递性。
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研究提供了实用的见解和技术，以提高现实世界应用的攻击性能。
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