通过变形约束变形来增强模型种类间的对抗迁移能力

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内容提要

通过研究对抗性攻击,提出了增强对抗性传递性的技巧,包括动量初始化、计划的步长、双重示例、基于频谱的输入变换和集成策略。在 ImageNet 数据集上的实验验证了这些技巧的高效性。该研究提供了实用的见解和技术,以提高对现实世界应用的攻击性能。

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