野外三维形状重建的目标中心域随机化
通过领域随机化技术,我们提出了 ObjectDR 方法,通过对物体外观和背景进行随机模拟的方式,通过条件生成模型生成符合特定空间条件的图像,并通过预训练改进了现有的三维形状重建模型。
本文研究了不同的数据生成方法,并使用统一的评估体系评估了预训练模型在多个任务中的表现。提出了一种新的基于球谐函数的3D场景生成方法,性能超越以往方法,与使用真实世界扫描和CAD模型的方法相当。
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通过领域随机化技术,我们提出了 ObjectDR 方法,通过对物体外观和背景进行随机模拟的方式,通过条件生成模型生成符合特定空间条件的图像,并通过预训练改进了现有的三维形状重建模型。
本文研究了不同的数据生成方法,并使用统一的评估体系评估了预训练模型在多个任务中的表现。提出了一种新的基于球谐函数的3D场景生成方法,性能超越以往方法,与使用真实世界扫描和CAD模型的方法相当。
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