用于网状化学的单跳和多跳问答数据集的 GPT-4-Turbo

人工智能和自然语言处理的快速发展导致了大规模数据集的生成，该研究旨在评估机器学习模型在网状化学领域中的能力。RetChemQA 是一种全面的基准数据集，包括单跳和多跳问题 - 回答对，共约 45,000 个每种类型。该数据集使用 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 生成，旨在为网状化学社区的高级机器学习算法的开发和评估提供强大的平台。