预测和分析非信号化交叉口的行人穿越行为

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内容提要

本研究使用模拟器数据研究了非斑马线和斑马线场景中的缝隙选择和斑马线使用的机器学习模型,发现行人行为受多个因素影响。研究为智能车辆发展提供了有价值的洞察力。

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关键要点

  • 本研究使用模拟器数据研究非斑马线和斑马线场景中的缝隙选择和斑马线使用。
  • 提出和评估了机器学习模型以预测行人行为。
  • 行人行为受多个因素影响,包括等待时间、步行速度和未使用缝隙的数量。
  • 研究为智能车辆的发展提供了有价值的洞察力。
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