简单、高效和可扩展的结构感知适配器提升蛋白质语言模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。SES-Adapter 通过将 PLM 嵌入与结构序列嵌入相结合，创建了结构感知的表示方法，进一步提高了下游任务性能。与普通的 PLMs 相比，SES-Adapter 最大程度上提高了下游任务性能达 11%，平均提高了 3%，训练速度也加快了最高 1034% 和平均 362%。即使在低质量的预测结构下，也观察到正向优化。
SES-Adapter通过结合PLM嵌入和结构序列嵌入，显著提高了下游任务性能。相比普通的PLMs，SES-Adapter最大程度地提高了下游任务性能，平均提高了3%。同时，训练速度也显著提高，最高达1034%，平均提高了362%。
