高效的图像去模糊视觉状态空间模型
本文提出了一种简单而有效的视觉状态空间模型（EVSSM）用于图像去模糊，在图像恢复任务中，相比卷积神经网络（CNNs）和视觉 Transformer（ViTs），EVSSM 相对于其它方法在基准数据集和真实捕捉的图像上表现出色。
该论文回顾了State Space Model（SSM）作为Transformer模型基础的特性和优势，并研究了SSM在多个领域的应用。提出了未来研究方向，推动SSM的发展。
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
