基于细调基础模型的联合分析优化
该研究比较了图神经网络和基于核的变压器在高能电子 - 正电子碰撞事件重建中的应用。通过超参数调整和硬件处理器的支持,提高了模型的物理性能和可移植性。研究结果表明该模型在高粒度输入上训练后,能够与基线模型相竞争。数据集和软件已按照FAIR原则发布。
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该研究比较了图神经网络和基于核的变压器在高能电子 - 正电子碰撞事件重建中的应用。通过超参数调整和硬件处理器的支持,提高了模型的物理性能和可移植性。研究结果表明该模型在高粒度输入上训练后,能够与基线模型相竞争。数据集和软件已按照FAIR原则发布。