使用NumPy演示实现神经网络过程
原文中文，约12200字，阅读约需30分钟。发表于：。在不断发展的人工智能（模拟智能）领域，有一个想法经久不衰，并被证明是当今机器学习的基础：人工神经网络（ANN）。这些计算模型在人类思维不可预测的神经元网络的推动下，在从图像识别到自然语言处理的任务中表现出了惊人的能力。在本文中，我们将继续揭开人工神经网络内部功能的神秘面纱，并重点讨论为什么从头开始构建神经网络可能是一次无价的学习体验。人工神经网络人工神经网络，通常称为神经网络，有着丰富的历史...
本文介绍了人工神经网络（ANN）的基本概念和实现过程，包括神经元、前馈过程、激活函数、权重初始化和偏差项等关键概念。使用NumPy库实现了一个简单的神经网络，并展示了如何使用训练好的模型进行预测。
