Dynamics of Structured Complex-Valued Hopfield Neural Networks
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内容提要
本文研究了特定结构属性的复值霍普菲尔德神经网络(CvHNNs)的动态特性，发现新型复值矩阵在并行更新模式下可实现长度为八的周期，为改进联合记忆模型提供了重要见解。
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