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Relational Contrastive Learning and Masked Image Modeling for Scene Text Recognition
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内容提要
本研究提出了一种统一框架RCMSTR，结合关系对比学习与掩码图像建模，解决场景文本识别中的语义先验利用问题。通过将文本元素间的关系重新解释为自监督标签，显著提升了表示学习质量，超越了现有自监督技术的识别性能。
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关键要点
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本研究提出了一种统一框架RCMSTR，结合关系对比学习与掩码图像建模。
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该框架解决了场景文本识别中的语义先验利用问题。
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通过将文本元素间的关系重新解释为自监督标签，显著提升了表示学习质量。
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RCMSTR在多种评估协议下展现出优异的识别性能，超越了现有自监督技术。
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