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Enhancing the Reasoning Ability of Large Language Models through a Principled Synthetic Logic Corpus

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内容提要

本研究提出了一种名为“附加逻辑训练”（ALT）的方法，旨在提升大语言模型的推理能力。通过构建“形式逻辑推理多样性”语料库，实证结果表明ALT在多个基准测试中显著提高了推理表现。

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标签

models 基准测试 大语言模型 形式逻辑 推理能力 附加逻辑训练
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