STLight：一种基于时空联合处理的高效预测学习的全卷积方法

本研究解决了传统时空预测学习方法的复杂性和计算需求高的问题。我们提出了STLight方法，通过通道和深度卷积重新排列时空维度，生成综合的时空补丁表示，从而提高了时空特征的捕捉能力。该方法在各类数据集及设置上均达到了最先进的性能，同时显著提高了计算效率。