现实的平行X射线图像模拟管道

本文针对X射线系统中由于探测器相对源位置不可靠或缺失而造成的准直器检测难题，提出了一种基于物理的图像处理管道，用于模拟X射线图像中准直器阴影的特征。我们通过将随机生成的标签应用于准直器形状和位置，结合散射辐射模拟和泊松噪声，扩展了用于训练深度神经网络的有限数据集。研究表明，模拟数据在我们的深度学习框架中不仅可以有效替代实际准直器，还有助于提高应用于实际数据时的泛化性能。