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CiteBART: Learning to Generate Citations for Local Citation Recommendation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出CiteBART模型，旨在解决科研写作中的引用生成问题，特别是在引用价值判断和本地引用推荐方面。CiteBART基于引用标记掩蔽的BART预训练模型，显著提升了引用推荐效果，尤其在大型基准测试中表现优异。
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关键要点
- CiteBART模型旨在解决科研写作中的引用生成问题，特别是在引用价值判断和本地引用推荐方面。
- CiteBART基于引用标记掩蔽的BART预训练模型，显著提升了引用推荐效果。
- 在大型基准测试中，如Refseer和ArXiv，CiteBART展现了其生成模型的零样本能力。
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