大型语言模型中的认知记忆

本文探讨了大型语言模型(LLMs)中的记忆机制，强调其在丰富上下文响应、减少幻觉和提高效率方面的重要性。研究将记忆分为感知、短期和长期记忆，并提供了对这些记忆类型的分类、管理和应用的详细分析，揭示了记忆机制在未来研究中的重要性。

本文探讨了大型语言模型中的记忆机制，强调其在丰富上下文响应、减少幻觉和提高效率方面的重要性。研究将记忆分为感知、短期和长期记忆，并分析了这些记忆类型的管理与应用，指出其在未来研究中的重要性。

上下文响应 大型语言模型 幻觉 效率 研究 记忆机制
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友