Simulating Rumor Spreading in Social Networks using Large Language Model Agents

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内容提要

本研究利用大型语言模型模拟社交网络中的谣言传播,分析不同网络结构和代理行为对谣言传播效果的影响,以应对社交媒体上日益严重的谣言问题。

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关键要点

  • 本研究利用大型语言模型(LLM)代理模拟社交网络中的谣言传播。
  • 研究分析了不同网络结构对谣言传播效果的影响。
  • 代理行为的变化显著影响谣言的传播动态。
  • 研究结果为理解社交网络中谣言传播提供了真实的模拟。
  • 本研究旨在应对社交媒体上日益严重的谣言问题。
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