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内容提要

文章介绍了如何使用Node.js和Express.js构建AI驱动的金融行为分析器后端服务,选择MongoDB作为数据库,详细说明了项目结构、依赖项安装、OAuth认证系统的实现及与MongoDB和Redis的连接,最后展示了Express服务器和身份验证路由的设置。

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关键要点

  • 文章介绍了如何使用Node.js和Express.js构建AI驱动的金融行为分析器后端服务。
  • 选择MongoDB作为数据库,并详细说明了项目结构和依赖项安装。
  • 实现了OAuth认证系统,并与MongoDB和Redis连接。
  • 展示了Express服务器和身份验证路由的设置。
  • 假设读者已经设置了基于TypeScript的Express项目,并提供了初始化步骤。
  • 使用ESM而非CommonJS,并配置了TypeScript的tsconfig.json文件。
  • 安装了passport.js和passport-github2库以实现OAuth认证。
  • 创建了GitHub OAuth应用以获取GITHUB_CLIENT_ID和GITHUB_CLIENT_SECRET。
  • 使用dotenv包从环境变量中获取OAuth凭证。
  • 连接MongoDB和Redis以进行会话存储,Redis被认为在生产环境中更优。
  • 设置了Express服务器,配置了CORS和会话管理。
  • 实现了GitHub OAuth策略,并定义了用户模型和服务。
  • 提供了基本的身份验证路由,包括登录、登出和会话检查。
  • 文章最后鼓励读者分享和关注作者的其他作品。
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