DiRe-JAX: A JAX-Based Algorithm for Large-Scale Data Dimensionality Reduction

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内容提要

该研究提出了DiRe-JAX工具,旨在解决传统降维方法(如UMAP和tSNE)在全球结构丢失和计算效率方面的挑战。该工具高效、可扩展且可解释,适用于机器学习和生物信息学等领域。

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