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Can Adversarial Attacks on Large Language Models Be Attributed?

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文探讨了在对抗环境中，大语言模型（LLMs）输出归因的挑战。研究表明，由于语言类别的不可识别性和模型输出的重叠，无法从有限的文本样本中准确归因于特定LLM，强调了降低风险的必要性。

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