BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-05T00:00:00Z Providing Differential Privacy for Federated Learning in Wireless Environments: A Cross-layer Framework 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的无线物理层设计，以增强联邦学习中的差分隐私。通过动态去中心化功率控制和协作干扰器，该方法有效提升隐私保护水平，同时保持传输效率。研究结果表明，该方法在多种联邦学习算法中优于现有解决方案，显著提高了隐私保护效果。 🏷️ 标签 framework 功率控制 差分隐私 无线物理层 联邦学习 隐私保护 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
