A Framework for Image Synthesis Based on Supervised Contrastive Learning

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内容提要

本研究提出了一种基于监督对比学习的图像合成框架,旨在解决文本到图像生成中的内模态语义对应问题。通过共享对比分支,该框架有效聚类语义相似的图像-文本对,从而提升生成质量。实验结果表明,在COCO数据集上,FID指标显著提高,验证了方法的有效性。

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