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An Empirical Study of Video-based Autoregressive Pre-training
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内容提要
本研究探讨了视频自回归预训练模型的有效性，提出了Toto模型系列。研究表明，尽管模型归纳偏见较少，预训练的自回归模型在多个下游任务中表现优异，展现出与语言模型相似的扩展能力。
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关键要点
- 本研究探讨了视频自回归预训练模型的有效性。
- 提出了一种名为Toto的模型系列，将视频视为视觉标记序列进行训练。
- 研究结果表明，预训练的自回归模型在多个下游任务中表现优异。
- 模型具有较少的归纳偏见，展现出与语言模型相似的扩展能力。
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