Temporal Event Pretraining for 3D Medical Imaging

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内容提要

本研究提出了一种新的时间事件预训练框架,解决了3D医学成像模型在捕捉疾病相关生物标志物时缺乏时间上下文的问题。通过利用纵向电子健康记录进行大规模时间监督,显著提升了8个基准任务的预测性能。

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