BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-20T00:00:00Z

融合分离：数据稀缺条件下的协同专家混合用于药物-靶标相互作用预测

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内容提要

本研究提出了一种新方法，解决药物-靶标相互作用预测中的数据稀缺问题。通过设计两个专家处理内外部数据，利用未标记数据增强协同作用，实验结果表明该模型在数据稀缺情况下显著优于现有方法，改进幅度最高达53.53%。

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标签

协同作用 数据稀缺 未标记数据 药物-靶标相互作用 预测模型