合成艺术生成与深度伪造检测: 关于贾米尼·罗伊启发数据集的研究

本研究聚焦于合成艺术作品的检测难题，特别是在高质量和特定文化背景下的深度伪造艺术品。通过微调Stable Diffusion 3，并运用ControlNet和IPAdapter技术生成真实的图像，从而创建了一个包含真实和AI生成艺术作品的新数据集。研究成果表明，当前深度伪造检测方法在应对这些高质量合成作品时面临重大挑战，这为未来有效检测合成艺术奠定了基础。