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Fast-Staged CNN Model for Accurate Detection of Pulmonary Diseases and Lung Cancer

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种新型深度学习模型，用于快速检测肺部疾病和肺癌。该模型通过胸部X光片识别肺结节及其他八种肺病，分类准确率达到77%。研究表明其具有良好的泛化能力，未来可通过扩展数据集提高诊断准确性。

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标签

X光片 cnn model 分类准确率 深度学习 肺癌 肺部疾病
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