通过因果发现与推理改善多智能体强化学习的路线图

本研究解决了因果推理在多智能体强化学习（MARL）中应用不足的问题。通过在多种合作需求的先进MARL场景中测量简单因果增强的影响，本文揭示了因果推理在MARL中的机遇与挑战，以及未来研究的方向。研究结果表明，因果推理可以提高智能体的合作效率和行为可解释性。