理解Python的全局解释器锁（GIL）及通过多线程、多进程和asyncio提升并发性
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内容提要
本文探讨了Python中的并发模型，包括多线程、multiprocessing和asyncio。通过育儿比喻，阐明了多线程与多进程的区别，以及全局解释器锁（GIL）对并发的影响。Python 3.13引入了禁用GIL的选项，为CPU密集型任务提供了新机遇。选择合适的并发模型对提升程序性能至关重要。
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关键要点
- 本文探讨了Python中的并发模型，包括多线程、multiprocessing和asyncio。
- 通过育儿比喻，阐明了多线程与多进程的区别。
- 全局解释器锁（GIL）限制了多线程的并发执行。
- Python 3.13引入了禁用GIL的选项，为CPU密集型任务提供了新机遇。
- 多线程适合I/O密集型任务，能够在等待I/O操作时切换线程。
- 多进程适合CPU密集型任务，能够充分利用多个CPU核心。
- asyncio是一种不使用线程或进程的并发模型，适合处理I/O密集型任务。
- 选择合适的并发模型对提升程序性能至关重要。
- Python的并发模型包括多线程、multiprocessing和asyncio，各有适用场景。
- 理解何时使用这些工具是编写高性能Python代码的关键。
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