Aligning Large Language Models to Follow Instructions and Reduce Hallucinations via Effective Data Filtering

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内容提要

本研究提出NOVA框架,通过内部一致性探测和语义等效识别,筛选高质量数据,解决大语言模型在指令调优阶段因陌生知识导致的幻觉问题,从而提升模型遵循指令的能力。

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