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个性化治疗效果估计：复合治疗与复合结果
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种创新的超网络方法（H-Learner），有效解决个性化治疗效果估计中的复合治疗和结果挑战，尤其在数据稀缺的情况下显著提高了估计的准确性。
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关键要点
- 本研究提出了一种创新的超网络方法（H-Learner）。
- 该方法有效解决个性化治疗效果（ITE）估计中的复合治疗和复合结果的挑战。
- 在数据稀缺的情况下，H-Learner显著提高了估计的准确性。
- 实证分析表明，该方法在二元和任意复合治疗及结果的情况下表现更为有效。
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