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Non-myopic Multi-objective Bayesian Optimization
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种非短视的多目标优化实验设计方法，通过超体积改进提升多目标贝叶斯优化的获取函数性能，从而优化资源使用和目标达成潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种非短视的多目标优化实验设计方法。
- 该方法通过超体积改进提升多目标贝叶斯优化的获取函数性能。
- 研究重点在于有限时间内进行多目标优化，尤其适用于高成本黑盒目标函数的优化。
- 论文展示了在复杂决策环境中更有效的资源使用和目标达成潜力。
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