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Exploring the Application of Finetuned Audio Large Language Models on Heart Murmur Features

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了微调音频大语言模型Qwen2-Audio在心脏杂音特征分类中的应用。通过SSAMBA算法提升抗噪声和泛化能力，结果显示该模型在11个专家标注的特征中，有8个超越了现有方法，展现了其在心脏病诊断中的潜力。

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