基于物理信息的神经网络解决量子电动力学的 Dyson-Schwinger 方程

本研究提出了一种基于物理信息的神经网络新方法，旨在解决量子电动力学中 Dyson-Schwinger 积分方程的求解难题，预计将推动量子场理论研究及机器学习在高能物理中的应用。