避免泄露中毒：分布变化下的概念干预

本研究解决了概念基础模型在处理分布外（OOD）输入时的表现不足，尤其是当前最先进模型面临的“泄露中毒”问题。这项研究提出MixCEM，一种新颖的概念模型，能够动态地利用仅在训练集中出现的信息，从而显著提升模型在分布内外样本的准确性，尤其是在概念干预的情况下。