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聚合物信息学中的重复不变表示学习
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内容提要
本研究解决了现有图神经网络方法在处理聚合物时无法提供一致的向量表示的问题。提出的图重复不变性（GRIN）方法，通过结合图最大生成树对齐与重复单元增强，确保聚合物结构的一致性。研究表明，GRIN在同聚物和共聚物基准测试中表现优于现有技术，能够有效地生成稳定的、重复不变的聚合物表示。
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