航空发动机用上大模型:解决复杂时序问题,性能超越ChatGPT-4o实现SOTA|上交创智复旦 适配主流LLMs,性能实现SOTA ITFormer是一种新型的时序-语言桥接架构,旨在提升航空发动机监控中的数据分析能力。通过构建EngineMT-QA数据集,ITFormer实现了时序数据与大语言模型的高效融合,显著增强了推理能力和决策支持,推动了工业数据分析的进步。 ITFormer chatgpt 大模型 大语言模型 数据分析 时序 时序数据 航空发动机