美国 AGU 发布 AI 应用手册，明确 6 大指导方针
原文约4200字，阅读约需10分钟。发表于：。AI 相关论文发表趋势然而，AI 释放强大能量的同时也带来了潜在的风险，其中，训练不足的模型或不当设计的数据集，可能导致不可靠的结果甚至潜在危害。例如，将龙卷风报告作为输入数据集，训练数据可能会偏向人口稠密的地区，因为在那里会观察和报告更多的天气事件。作为结果，该模型可能会高估城市地区的龙卷风，低估农村地区的龙卷风，从而造成危害。这一现象也引发了重要思考——人们在什么时候、什么程度上能够信任 AI，规避可能产生的风险？
本文讨论了人工智能在空间和环境科学领域的应用、机遇和风险，并提出了六个指导方针以建立信任。文章强调了数据偏见和模型解释的重要性，并呼吁建立伙伴关系和持续支持数据整理和监管。最后，文章提到了中国两会代表对人工智能的看法和建议。
