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证明基于骨架的动作识别潜力用于自动化分析手工过程
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种新颖的无监督骨架动作识别系统，基于编码器-解码器递归神经网络，无需提供标签或深度输入，可在2D或3D身体关键点和附加提示描述移动的情况下操作。该方法表现出更好的交叉视图性能，与有监督骨架动作识别表现相似。
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关键要点
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提出了一种新颖的无监督骨架动作识别系统。
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该系统基于编码器-解码器递归神经网络。
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无需提供任何标签或摄像头深度输入。
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可以在2D或3D身体关键点和附加提示下操作。
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该方法表现出更好的交叉视图性能。
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与有监督骨架动作识别表现相似。
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