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高效准确的分割联邦学习

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内容提要

本文提出了一种名为滑动分割联邦学习（S^2FL）的新型SFL方法，解决了数据异构性和滞后问题。实验结果表明，S^2FL相比传统SFL，推断准确性提高了16.5%，训练加速了3.54倍。

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标签

S^2FL 推断准确性 数据异构性 滑动分割联邦学习 滞后问题 联邦学习
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