基于堆叠自编码器的多频极化合成孔径雷达图像特征提取与超像素生成
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一个多频率极化合成孔径雷达图像分类算法，使用 PolSAR 分解算法从给定图像的每个频带提取了 33 个特征。接着，我们使用两层自编码器来减少输入特征向量的维度，同时保留有用的特征。然后，我们应用简单的线性迭代聚类算法（SLIC）生成超像素。接下来，我们使用像素和超像素信息构建稳健的特征表示。最后，我们使用 softmax 分类器执行分类任务。使用超像素的优点在于它能保留相邻...
该论文介绍了一种基于稀疏子集选择概念的图像分割方法，利用局部光谱直方图特征编码视觉信息，通过凸模型将超像素分为连贯区域，自动确定最优数量和超像素分配，实验表明该方法在结合超分割的情况下可以提供高质量和具有竞争力的结果。
