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内容提要
该研究比较了不同的端到端模型在长篇转录上的性能，证明了RNN-T模型比注意力模型更加鲁棒，并提出了两种改进方法，使得注意力模型的性能得到了极大提升，达到了和RNN-T模型相当的水平。
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关键要点
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本研究调查和提高端到端模型在长篇转录上的性能。
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实验比较了不同的端到端模型。
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RNN-T 模型在长篇转录场景下比注意力模型更加鲁棒。
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提出了限制注意力单调性和分段解码算法两种改进方法。
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改进后的注意力模型性能极大提升，达到了与 RNN-T 模型相当的水平。
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