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RFDforFin：对 GAN 生成的指纹图像的鲁棒深度伪造检测
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于 GAN 的机器学习框架，能够生成逼真的指纹图像，并具有良好的分布不同性。实验结果表明该模型在两个指纹数据库中表现良好。
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关键要点
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本研究提出了一种基于 GAN 的机器学习框架。
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该框架能够通过先前训练的先验分布生成指纹图像。
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在 loss 函数中添加正则化项以实现指纹图像的连通性。
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在两个流行的指纹数据库中进行实验，结果显示模型生成的指纹图像非常逼真且类似于样本。
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模型具有良好的分布不同性，且 FID 分数表现良好。
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