更快的疗法：Insilico Medicine如何利用生成式AI加速药物发现

Insilico Medicine是一家利用生成式人工智能开发新疗法的药物研发公司。

该公司成功将一种药物候选物用于治疗特发性肺纤维化，并进入第二阶段临床试验。

通过生成式人工智能，Insilico在临床前药物发现过程中显著缩短了时间和降低了成本。

使用传统方法的成本超过4亿美元，耗时可达六年，而Insilico仅用十分之一的成本和三分之一的时间完成。

Insilico的Pharma.AI平台包含多个经过数百万数据样本训练的AI模型。

PandaOmics工具快速识别和优先考虑在疾病中起重要作用的靶点。

Chemistry42引擎可以在几天内设计出新的潜在药物化合物。

Insilico采用了不同类型的深度神经网络，包括生成对抗网络和变换器模型。

为开发肺纤维化药物候选物，Insilico设计和合成了约80种分子，取得了前所未有的成功率。

在第二阶段临床试验中，药物将在美国和中国的几百名患者中进行测试。

Insilico目前有超过30个针对其他疾病的项目在进行中，包括多种癌症药物。