内容提要
本文讨论了网站开发、机器学习、RESTful API创建和Python库等多个主题。还介绍了Django行为准则委员会文档和SciPy 2016视频的发布。此外,还介绍了多个Python项目,如PokemonGo-DesktopMap、asyncpg和choronzon。最后,推荐Gitter给开发者,Zipline给金融交易者。
关键要点
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本文讨论了网站开发、机器学习、RESTful API创建和Python库等多个主题。
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介绍了Django行为准则委员会文档和SciPy 2016视频的发布。
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提到多个Python项目,如PokemonGo-DesktopMap、asyncpg和choronzon。
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推荐Gitter给开发者,Zipline给金融交易者。
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使用MonkeyLearn分析大量评论,并用Elasticsearch索引结果,Kibana可视化。
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Python 3.3的unittest模块现在包含mock子模块,用于替代测试系统的部分。
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Altair是一个用于Python的声明式统计可视化库。
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Django Web开发的最佳实践包括设置持久数据库连接、缓存加载等。
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DSF发布了Django行为守则的开源文档,涵盖了委员会结构和处理违规的流程。
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介绍了如何用Python创建一个能写Python代码的AI。
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讲解了如何使用Flask和Flask-RESTful创建RESTful API。
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SciPy 2016的视频展示了如何在浏览器中运行Python应用。
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Django中间件是一个常规Python类,连接到请求/响应生命周期。
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Coverage.py是用于测量代码覆盖率的第三方工具。
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Django的Ajax网站教程适合学习Django/Ajax基础的学生。
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Gitter是开发者的交流平台,活跃的Python和Django频道。
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Zipline是用于交易应用的Python库,支持回测和实时交易。
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介绍了多个Python项目,包括PokemonGo-DesktopMap和asyncpg等。