MongoDB
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引入Atlas向量搜索：使用语义搜索和AI构建智能应用程序，适用于任何类型的数据
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
MongoDB Atlas Developer Data Platform新增了名为Vector Search的功能，使用户可以基于语义或含义而不是数据本身查询数据。该功能使用近似最近邻算法将数据转换为数字表示，并查询相似值。 MongoDB Atlas内置了这个功能，用户可以利用这些强大的新功能构建应用程序。 MongoDB消除了利用AI和Vector Search的挑战，同时将Vector Search的功能带到一个可以支持几乎任何工作负载的平台上。公司期待在MongoDB.local London上发布更多令人兴奋的公告，以便尽快推出这个解决方案并实现普及。
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关键要点
- MongoDB Atlas Developer Data Platform新增了Vector Search功能，允许用户基于语义查询数据。
- Vector Search通过近似最近邻算法将数据转换为数字表示，支持快速查询相似值。
- 该功能内置于MongoDB Atlas，用户无需复制和转换数据即可使用。
- MongoDB消除了利用AI和Vector Search的复杂性，支持几乎任何工作负载。
- MongoDB承诺提供安全的数据管理解决方案和高可用性。
- Vector Search在公共预览中发布，期待在MongoDB.local London上有更多公告。
- MongoDB将继续支持更多框架和插件架构，以满足开发者的需求。
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