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通过最大子群差异检测偏见
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内容提要
本文提出了一种新颖的度量方法——最大子群差异（MSD），有效解决了经典度量方法在偏见评估中的高样本复杂度问题。MSD以线性样本复杂度评估特征子群的偏差，并提供实用算法和修复路径，实证结果表明其优于其他方法。
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关键要点
- 提出了一种新颖的度量方法——最大子群差异（MSD）。
- MSD有效解决了经典度量方法在偏见评估中的高样本复杂度问题。
- MSD以线性样本复杂度评估特征子群的偏差。
- 提供实用的算法和清晰的偏差修复路径。
- 实证结果表明MSD在真实数据集上的表现优于其他方法。
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